डिवाइस पर चलने वाले मॉडल से चेहरे पहचानें, ठीक वही चुनें जिन्हें ब्लर करना है, ब्लर की ताक़त बदलें, और नंबर प्लेट, स्क्रीन या जो भी डिटेक्टर से छूट जाए उस पर बॉक्स बनाएँ।
आपकी इमेज आपके डिवाइस पर प्रोसेस होती हैं और कभी अपलोड नहीं की जातीं।
यह टूल बहुत ज़्यादा कंप्यूटिंग माँगता है और डेस्कटॉप ब्राउज़र पर सबसे अच्छा चलता है।
अपनी इमेज यहाँ छोड़ें
या खींचकर यहाँ छोड़ें
JPG, PNG, WEBP स्वीकार्य · प्रति फ़ाइल 512 MB तक
चेहरों वाली एक फ़ोटो जोड़ें।
चेहरे पहचानें, फिर हर उस चेहरे पर क्लिक करें जिसे ब्लर करना है।
बाकी किसी भी चीज़ पर अतिरिक्त बॉक्स बनाएँ, प्रोसेस करें और डाउनलोड करें।
पहचान छिपाने के लिए फ़ोटो अपलोड करने का मतलब है कि बिना छिपाई मूल फ़ोटो पहले किसी तीसरे पक्ष को सौंप देना, जो पूरे मक़सद को ही बेकार कर देता है। पहचान और ब्लर दोनों यहाँ आपके डिवाइस पर होते हैं — पहचाने जा सकने वाला वर्ज़न आपकी अपनी मशीन के अलावा कहीं मौजूद ही नहीं होता।
फ़ेस डिटेक्टर नंबर प्लेट, मकान नंबर, स्क्रीन या बैज नहीं ढूँढते। किसी भी क्षेत्र पर बॉक्स बनाएँ और वह उसी ताक़त से ब्लर हो जाएगा, इसलिए एक ही पास में पूरा दृश्य छिपाया जा सकता है।
तेज़ गॉसियन ब्लर नीचे की पिक्सल जानकारी नष्ट कर देता है और आउटपुट इमेज से उसे वापस नहीं पाया जा सकता। हल्के ब्लर या बड़े ब्लॉक साइज़ वाले पिक्सलेशन पर कभी-कभी हमला किया जा सकता है — जब गुमनामी सचमुच ज़रूरी हो, तो बड़ा रेडियस रखें।
साइड प्रोफ़ाइल, आंशिक रूप से ढके, गहरी छाया वाले और बहुत छोटे या दूर के चेहरों पर पहचान कमज़ोर पड़ जाती है। हमेशा नतीजा जाँचें और सिर्फ़ ऑटोमैटिक पास पर भरोसा करने के बजाय मैन्युअल बॉक्स जोड़ें।
इमेज को दोबारा एनकोड करने से EXIF डेटा, GPS निर्देशांक सहित, हट जाता है। यह मायने रखता है — घर के पते से टैग की गई फ़ोटो में ब्लर किया हुआ चेहरा भी पहचान बता देता है।