Détectez les visages avec un modèle exécuté sur votre appareil, choisissez précisément lesquels flouter, réglez l’intensité du flou et dessinez des cadres sur les plaques d’immatriculation, les écrans ou tout ce que le détecteur a manqué.
Vos images sont traitées sur votre appareil et ne sont jamais envoyées.
Cet outil demande beaucoup de calculs et fonctionne mieux sur un navigateur d’ordinateur.
Déposez votre image ici
ou glissez-déposez
Formats acceptés : JPG, PNG, WEBP · Jusqu’à 512 Mo par fichier
Ajoutez une photo contenant des visages.
Détectez les visages, puis cliquez sur chacun de ceux à flouter.
Dessinez des cadres supplémentaires sur le reste, lancez le traitement et téléchargez.
Envoyer une photo en ligne pour l’anonymiser, c’est d’abord confier l’original non caviardé à un tiers, ce qui va totalement à l’encontre du but. La détection et le floutage se font ici, sur votre appareil — la version identifiable n’existe nulle part ailleurs que sur votre propre machine.
Les détecteurs de visages ne repèrent pas les plaques d’immatriculation, les numéros de maison, les écrans ni les badges. Dessinez un cadre sur n’importe quelle zone et elle sera floutée avec la même intensité : une seule passe suffit pour caviarder toute une scène.
Un flou gaussien puissant détruit l’information des pixels d’origine et ne peut pas être inversé à partir de l’image produite. Un flou léger ou une pixellisation à gros blocs peuvent parfois être attaqués — utilisez un rayon généreux quand l’anonymat compte vraiment.
La détection est moins fiable sur les profils, les visages partiellement masqués, les ombres marquées et les visages très petits ou lointains. Vérifiez toujours le résultat et ajoutez des cadres manuels plutôt que de vous fier uniquement à la passe automatique.
Le réencodage de l’image supprime les données EXIF, y compris les coordonnées GPS. C’est important : un visage flouté sur une photo géolocalisée au domicile de la personne reste identifiable.