Amplie imagens JPG e PNG em até 4× usando um modelo neural de super-resolução que roda na sua própria GPU. Ele reconstrói bordas e texturas em vez de simplesmente esticar os pixels.
Suas imagens são processadas no seu dispositivo e nunca são enviadas.
Esta ferramenta exige muito processamento e funciona melhor em um navegador de computador.
Solte sua imagem aqui
ou arraste e solte
Aceita JPG, PNG, WEBP · Até 512 MB por arquivo
Adicione um JPG ou PNG. Imagens menores são ampliadas mais rápido.
Escolha um fator de escala e aguarde o carregamento do modelo.
Baixe o resultado ampliado quando o processamento terminar.
A ampliação comum faz a média dos pixels vizinhos, o que gera uma imagem maior e borrada. Uma rede de super-resolução aprendeu como bordas nítidas, cabelos e textos se parecem em resolução mais alta, então reconstrói detalhes plausíveis em vez de borrar o que já existe.
A imagem é dividida em blocos sobrepostos, cada um processado separadamente e depois mesclado. Isso mantém o pico de memória sob controle para que imagens grandes não travem a aba, ao custo de um processamento mais longo.
Os pesos do modelo — vários megabytes — são baixados uma vez e depois compilados para a sua GPU. As execuções seguintes reutilizam o modelo compilado em cache e são bem mais rápidas.
Funciona, mas é lento, e os limites de memória do celular restringem o tamanho da imagem. Um navegador de computador com WebGPU é muito mais rápido. A ferramenta avisa antes de iniciar um trabalho que seu dispositivo provavelmente terá dificuldade para concluir.
Não. O modelo realça detalhes que realmente existem; ele não recupera informações que nunca foram capturadas. Trate rostos muito ampliados como reconstruções plausíveis, não como prova.