補間ではなく、再構築
通常の拡大は隣り合うピクセルを平均化するため、大きくてもぼやけた画像になります。超解像ネットワークは、シャープな輪郭、髪の毛、文字が高解像度でどう見えるかを学習済みなので、既存のピクセルをにじませるのではなく、もっともらしいディテールを再構築します。
お使いの GPU で動作するニューラル超解像モデルを使い、JPG・PNG 画像を最大4×まで拡大します。ピクセルを引き伸ばすだけでなく、輪郭やテクスチャを再構築します。
画像はお使いの端末で処理され、アップロードされることはありません。
このツールは処理の負荷が高いため、パソコンのブラウザでの利用をおすすめします。
ここに画像をドロップ
またはドラッグ&ドロップ
対応形式:JPG, PNG, WEBP · 1ファイルあたり最大 512 MB
JPG または PNG を追加します。小さな画像ほど速く拡大できます。
拡大率を選び、モデルの読み込みを待ちます。
処理が終わったら、拡大された画像をダウンロードします。
通常の拡大は隣り合うピクセルを平均化するため、大きくてもぼやけた画像になります。超解像ネットワークは、シャープな輪郭、髪の毛、文字が高解像度でどう見えるかを学習済みなので、既存のピクセルをにじませるのではなく、もっともらしいディテールを再構築します。
画像は重なりのあるタイルに分割され、それぞれ個別に処理されたあと、つなぎ合わされます。ピークメモリが抑えられるため大きな画像でもタブがクラッシュしにくくなりますが、そのぶん処理時間は長くなります。
数メガバイトのモデルの重みを一度ダウンロードし、お使いの GPU 向けにコンパイルするためです。2回目以降は、キャッシュされたコンパイル済みのモデルを再利用するので、大幅に速くなります。
動作はしますが遅く、モバイルのメモリ制限により入力サイズにも上限があります。WebGPU に対応したデスクトップのブラウザなら、はるかに高速です。端末が苦戦しそうな処理を始める前には、警告が表示されます。
いいえ。モデルが強調できるのは実際に写っているディテールだけで、撮影されていない情報は復元できません。大きく拡大した顔は、証拠ではなく、もっともらしい再構築として扱ってください。