Rólunk

Képeszközök, amelyek tervezésből adódóan tiszteletben tartják a magánszférádat

A Photoclay képeszközök ingyenes gyűjteménye – tömörítés, átméretezés, vágás, konvertálás, felskálázás, háttéreltávolítás, arcelmosás és még sok más –, amelyek minden munkájukat a böngésződben végzik. A fotóid soha nem töltődnek fel, mert nincs szerver, ahová feltölthetnénk őket.

Miért készítettük

A legtöbb online képszerkesztő egy távoli szerverre másolja a fájlodat, ott dolgozza fel, majd visszaküldi az eredményt. Ez gyenge kapcsolaton lassú, korlátozza, mit tehetsz a nagy fájlokkal, és azt jelenti, hogy a privát fotók – személyi okmányok, számlák, családi képek, kiadatlan tervek – egy olyan számítógépen kötnek ki, amelyet nem te irányítasz.

A modern böngészők elég erősek ahhoz, hogy ezt a munkát helyben végezzék. A Photoclay ennek bizonyítására készült: ugyanazok a mindennapi eszközök, feltöltés nélkül.

Hogyan működik

Amikor megnyitsz egy eszközt, a böngésződ letölti a szükséges kódot – semmi többet. Onnantól kezdve minden lépés az eszközödön fut:

  • Az átméretezés, vágás, forgatás és vízjelezés a Canvas API-t használja.
  • A tömörítés és a formátumkonvertálás WebAssemblyre fordított nyílt forráskódú kodekeket használ.
  • A háttéreltávolítás, az arcfelismerés és a felskálázás gépi tanulási modelleket futtat a saját hardveredén.
  • A nehéz munka háttérszálakon (Web Workers) fut, így az oldal reszponzív marad.

Amit soha nem teszünk meg

  • Nem töltjük fel, nem tároljuk és nem nézzük meg a képeidet.
  • Nem kérjük, hogy fiókot hozz létre vagy bejelentkezz.
  • Nem teszünk vízjelet az eredményeidre, és nem rejtünk eszközöket fizetőfal mögé.
  • Nem adunk el rólad adatokat.

Offline is működik

Miután egy eszköz egyszer betöltődött, az eszközödön gyorsítótárazódik. Megszakíthatod az internetkapcsolatot, és tovább használhatod – egyszerű módja annak, hogy magad ellenőrizd, hogy semmi sem kerül elküldésre sehová.

Nyílt forráskódra építve

A Photoclay számos nyílt forráskódú projekt munkájára épül, köztük a WebAssemblyre fordított képkodekekre, a TensorFlow.js-re, az ONNX Runtime Webre, valamint a háttéreltávolítást, az arcfelismerést és a szuperfelbontást működtető modellekre. Mindegyik a saját licence alatt kerül felhasználásra.